随着AI生成技术（尤其是“局部生成”）的滥用日益严重，本公司旨在研发新一代AI生成内容智能检测技术，以解决这一痛点。
本公司的目标是提供一个能精准检测的技术平台，不仅判断“是否”由AI生成，更能指出“哪里”是AI生成。
| 检测维度 (Type) | 现有市场工具 | AIGenCheck |
|---|---|---|
| 支持类型 | 文本、图片、视频 | 文本、图片、视频 |
| 整体可能性评分 | 是 | 是 |
| 伪造定位 (Localization) | 否 | 是 |
| 专注局部生成 | 否 | 是 |
| 检测目标 | 受限于特定模型或通用 | 跨模型通用 |
| 误判率 | 较高 | 较低 |
基于对多媒体内容“判别性特征”的深度分析，应对“局部生成”和“数据不平衡”挑战：
利用“分布表征学习”，让模型内化真实内容的分布规律，将AI生成内容识别为“分布外”（OOD）异常样本。
通过聚类与多原型分析及“动态密度加权学习”机制，有效学习作为少数的AI生成样本。
独创范式解决“非精确监督”问题，提升处理边界模糊的局部伪造场景性能。
利用“对比学习”交叉验证图文等不同模态信息间的逻辑一致性。
基于团队在对抗攻防领域的研究，预判并防御各种“反检测”技术。
面向公众，提供有限次数的日常检测服务。
针对记者、创作者，提供更高用量和详细报告。
面向企业团队，提供批量处理、案例管理等功能。
无缝集成到客户自有工作流中，按调用量收费。
提供私有化部署、模型定制和系统集成服务。
普通网民、内容创作者、记者、研究人员和学生，用于验证社交媒体信息、新闻素材和学术材料的真实性。